Meta 10. srpna 2026 vydala open-weight model Muse Glimmer pod licencí Apache 2.0, o den později následovala Nvidia s modelem Nemotron 3.5 Lightning zaměřeným na agentní úlohy s vysokým objemem požadavků. Oba modely mají 30 miliard parametrů a obě firmy je prezentují jako důkaz, že americké firmy dokážou konkurovat čínským otevřeným modelům i blízko špičky (near-frontier).
Kontext: Čína vede
Podle novinářů čínské laboratoře - DeepSeek, Moonshot AI, Alibaba s modely Qwen a další - v posledním roce proměnily otevřené modely z okrajové vývojářské záležitosti ve vážnou alternativu k uzavřeným systémům OpenAI a Anthropicu. Vydání Mety a Nvidie navazují na otevřený dopis z 24. července 2026, ve kterém přes 20 amerických technologických firem vyzvalo politiky, aby předčasně neomezovali open-weight modely, včetně těch vzniklých destilací.
Co dělá model „opravdu otevřeným“
Nvidia zdůrazňuje, že u svých modelů zveřejňuje nejen váhy, ale i tréninkové datasety a použité techniky - tedy víc, než jen možnost model stáhnout a spustit.
Proč na tom záleží
Ne každá úloha potřebuje nejdražší uzavřený frontier model. Pokud lze dostatečně dobrý model provozovat lokálně nebo na vlastní infrastruktuře, mění to tři věci najednou: cenu provozu, míru soukromí (data neopouští firmu) a závislost na jedné velké laboratoři jako OpenAI, Anthropic nebo Google. Pro firmy, které řeší, kde a jak AI nasazovat, je tenhle posun minimálně stejně důležitý jako závody v čistém výkonu.